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Hi, ich bin David

David Anthony Parham

Software Engineer bei LEGO

Ich sehe mich selbst als selektiven Perfektionisten und leidenschaftlichen lebenslangen Lernenden, der neue Herausforderungen aktiv sucht und annimmt, um mein Wissen zu erweitern und meine Fähigkeiten bestmöglich zu verfeinern – oft mit einem spielerischen Ansatz. Meine anhaltende Faszination für künstliche Intelligenz, ihre tiefgreifenden Auswirkungen auf gesellschaftliche Themen und ihr Potenzial zum Wohle der Gesellschaft ist tief verwurzelt und wird es wahrscheinlich immer bleiben. Deshalb möchte ich zu einer besseren Zukunft beitragen, indem ich meine Erkenntnisse mit der Computer-Vision- und Deep-Learning-Community teile.

Fähigkeiten

Python
Python

Mit etwa 2 Jahren Berufserfahrung im Programmieren und 8 Jahren Erfahrung als meine primäre Programmiersprache.

PyTorch
PyTorch

Die Nutzung von PyTorch und dessen Ökosystem zur Entwicklung modernster Deep-Learning-Modelle für Forschungs- und Produktionsumgebungen.

OpenCV
OpenCV

Als grundlegendes Werkzeug in meinem Arsenal spielt OpenCV eine entscheidende Rolle in meinen Bildverarbeitungsprojekten. url: https://opencv.org/

Modalities
Modalities

Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit verschiedenen Datenmodalitäten von 2D-Bildern und 3D-Punktwolken bis hin zu volumetrischen Daten im Bereich der Computer Vision und des Deep Learning.

Docker
Docker

Ich habe Docker intensiv genutzt, um die Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesse in meinen Deep-Learning-Projekten zu optimieren, wodurch Effizienz und Skalierbarkeit gewährleistet sind.

Git
Git

Git ist unverzichtbar auf meiner Programmierreise und ermöglicht mir robuste Versionskontrollpraktiken, kontinuierliche Integration und nahtlose Zusammenarbeit.

MLOps
MLOps

Ich habe die gesamte MLOps-Pipeline durchlaufen, angefangen bei der Datenvorbereitung über das Bereitstellen und Skalieren von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Verbesserung meiner Fähigkeiten bei der Operationalisierung von KI-Lösungen.

Linux
Linux

In der Lage, sowohl lokale als auch Remote-Operationen über verschiedene Linux-Distributionen hinweg durchzuführen, einschließlich Ubuntu, Debian, Arch, Gentoo und openSUSE.

VS-Codium
VS-Codium

In der Wahl der Open-Source-Variante von VS Code, VS-Codium, entspricht genau meiner Vorliebe für saubere und effiziente Code-Schreiberfahrungen.

Arbeitserfahrung

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LEGO Gruppe

Aug 2024 - heute

Kopenhagen, Dänemark

Die LEGO Gruppe ist ein dänisches Spielzeugunternehmen, das für seine ikonischen ineinandergreifenden Kunststoffbausteine bekannt ist und Kreativität sowie Lernen durch Spielen fördert.

Software Engineer

Aug 2024 - heute

Verantwortlichkeiten:
  • Entwicklung digitaler Module zur Erkennung und Sortierung von LEGO-Steinen mit Bildsensoren.
  • Sicherstellung, dass die Module robust, sicher und skalierbar für industrielle Anwendungen sind.
  • Erforschung neuer Technologien und Methoden sowie Bau von Prototypen mit dem Produktteam.
  • Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren zur Förderung mechanischer und digitaler Innovationen.
Alexandra Institut

März 2023 - Juli 2024

Kopenhagen, Dänemark

Das Alexandra-Institut ist eine dänische gemeinnützige Forschungs- und Entwicklungsorganisation, die die neuesten IT-Forschungsergebnisse in Unternehmen und den öffentlichen Sektor überträgt, um fortschrittliche und sichere digitale Lösungen zu schaffen.

Visual Computing Engineer

März 2023 - Juli 2024

Verantwortlichkeiten:
  • Entwurf und Implementierung maßgeschneiderter Lösungen.
  • Nutzung einer Kombination aus traditionellen Computer Vision-Techniken und fortschrittlichen Deep Learning-Methoden.
  • Das Leiten von Projekten, die 2D- und 3D-Daten beinhalten.
  • Sicherstellung der Integration modernster Technologien zur effektiven Erreichung der Projektziele.
  • Akademische Erkenntnisse in industrielle Anwendungen überführen.
2

Ausbildung

Technische Universtät Dänemark
2020-2022
Msc.Eng. in Autonome Systeme
Beschreibung:
Das Studienprogramm in autonomen Systemen betont das Entwerfen und Bereitstellen intelligenter Systeme, die autonom arbeiten. Es umfasst Robotik, künstliche Intelligenz, Sensorsysteme und gewährleistet Sicherheit und Zuverlässigkeit. Damit bereitet es Studierende auf Karrieren in den Bereichen autonomes Fahren, industrielle Automatisierung und verwandte Felder vor.
Abschlussarbeit:
Meine Masterarbeit konzentrierte sich auf die Weiterentwicklung der autonomen Außennavigation unter Verwendung innovativer datengetriebener Methoden. Durch den Einsatz von Technologien wie Lightweight OpenPose und ST-GCN haben wir eine Echtzeit-Analyse von Videostreams erreicht. Unsere Arbeit umfasste die erfolgreiche Implementierung und Prüfung, was die Machbarkeit in realen Szenarien demonstrierte. Zusätzlich haben wir unser System durch Blickschätzung und Näherungsmessalgorithmen verbessert, um die Situationswahrnehmung und Entscheidungsfähigkeiten von Robotern zu stärken.
Hochschule Aalen
2015-2020
B.Eng. in Internet der Dinge
Beschreibung:
Das Studienprogramm im Internet der Dinge (IoT) konzentriert sich auf die Entwicklung von Fähigkeiten zur Gestaltung und Implementierung vernetzter Systeme, die Sensoren, Aktuatoren und Kommunikationstechnologien nutzen. Es umfasst die IoT-Architektur, Datenanalyse, Sicherheitsaspekte und bereitet Studierende auf Karrieren in den Bereichen intelligente Geräte, Infrastrukturmanagement und innovative IoT-Anwendungen vor.
Abschlussarbeit:
In diesem wissenschaftlichen Forschungsprojekt habe ich fortschrittliche Techniken, einschließlich Generative Adversarial Networks (GAN), verwendet, um realistische synthetische Bilder zu erstellen. Dieser Ansatz zielte darauf ab, ein begrenztes Trainingsdatenset durch die Generierung zusätzlicher Datenpunkte zu ergänzen, um die Zuverlässigkeit nachfolgender Modelle zu verbessern, während eine hohe Klassifikationsgenauigkeit beibehalten wurde.

Projekte